AIFER: Künstliche Intelligenz im Katastrophenmanagement von der Forschung in die Einsatzpraxis
Die Herausforderungen, vor denen Einsatzkräfte in der Katastrophenbewältigung stehen, werden zunehmend komplexer. Deshalb ist auch eine Erweiterung von Methoden und digitalen Informationsbeständen für die Lagebeurteilung und Einsatzplanung von entscheidender Wichtigkeit.
Das von Prof. Dr. Bernd Resch geleitete AIFER-Projekt erforscht einen Ansatz für die Analyse von digitalen Daten wie Posts in geo-sozialen Medien sowie Satelliten- und Drohnenbildern mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI), was zur Gewährleistung von Schutz und Rettung von Menschen und kritischer Infrastruktur beiträgt. Das AIFER-Projekt untersucht die KI-gestützte und automatisierte Analyse dieser Daten, sodass im Einsatzfall gesamtheitliche, raumzeitliche Lageinformation zur Verfügung steht. Neben wissenschaftlich-technischen Entwicklungen werden auch ethische, soziologische und rechtliche Aspekte der Datenanalyse und Datenbereitstellung beleuchtet.
Die Forschungsergebnisse wurden im Zuge einer großflächigen Katastrophenübung mit etwa 900 Einsatzkräften in einem realitätsnahen Anwendungsfall erprobt. Die Großübung war rund um ein Jahrhunderthochwasserereignis konzipiert und umfasste vier Einsatzabschnitte, nämlich einen Gebäudeeinsturz, überflutete Gebäude, die Entgleisung eines Gefahrengutzuges, sowie treibende Personen in einem Fließgewässer. Die Koordination der Übung erfolgte durch einen professionellen Einsatzstab im iDEAS:lab der PLUS, der digitale Echtzeitinformation für die Lagebewältigung nutzte. Die Ergebnisse der Übung zeigen, dass digitale Datenquellen für die Lagebeurteilung und Stabsarbeit einen entscheidenden Mehrwert liefern können, sowohl in Bezug auf rasche Situationseinschätzung als auch auf effiziente Ressourcen- und Einsatzplanung.
Das vom österreichischen BMF (KIRAS-Pogramm) und dem deutschen BMBF geförderte Projekt „AIFER“ wird von Prof. Dr. Bernd Resch geleitet.
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