Young Investigators Award
Results 2020
Digital World – Digital Life
1st place: Dipl.-Ing. Dr. Luca Debiasi B.Eng.
„Exploiting Image Sensor Data in Biometric Systems and Mobile Applications“
DSP-Kolleg: StADS Statistics and Applied Data Science
Supervisor: Univ.-Prof. Mag. Dr. Andreas Uhl
(2x) 2nd place: Alessandro Crivellari, MSc.
„Artificial neural networks for human mobility analysis and spatial-temporal activity modeling“
Supervisor: Univ.-Prof. Dr. Euro Beinat
and
2nd place: Dr. Martin Happ, BSc. MSc.
„Pseudo-Rank Based Methods and Multivariate Test Statistics“
DSP-Kolleg: StADS Statistics and Applied Data Science
Supervisor: Univ.-Prof. Dipl.-Math. Dr. Arne Bathke
About the winning projekt:
Dipl.-Ing. Dr. Luca Debiasi B.Eng. „Exploiting Image Sensor Data in Biometric Systems and Mobile Applications“
Nowadays, with a matching smartphone app, anyone can merge two faces. This process is also known as face morphing. In most cases, the application is harmless, but if a morphed image is used in a passport, for example, it poses a significant risk to public safety. Therefore, we have developed a system that allows the recognition of morphed images by means of sensor noise (PRNU, photo response non-uniformity). 
Aus 2 mach 1: Gesichtsmorphing – Erstellt für den I-Day 2018 FB Computerwissenschaften (https://informatik.uni-salzburg.at/de/iday).
DI Dr. Luca Debiasi is currently working as Chief Solutions Architect at Synthetic Dimension GmbH. During his doctoral studies at the University of Salzburg, he focused on the use of image sensor data in biometric systems and mobile applications. He adapted various methods from digital image forensics to increase the security of biometric systems and prevent attacks on them. This includes, for example, ensuring the authenticity of sensor data and the recognition of manipulated and artificially generated images. At the University of Salzburg, he has worked on problems in various areas of image processing within the framework of several national (FFG, FWF) and international projects (EU Horizon 2020) as well as in cooperation with various companies. This cooperation resulted in numerous and high-quality publications, which were presented at international conferences and published in renowned professional journals.
German:
Das Verschmelzen zweier Gesichter kann heutzutage von jedem mittels passender Smartphone-App durchgeführt werden. Diesen Vorgang bezeichnet man auch als Gesichtsmorphing bzw. Face Morphing. Meist ist die Anwendung harmlos, wird ein gemorphtes Bild jedoch beispielsweise in einem Reisepass verwendet, stellt dies ein erhebliches Risiko für die öffentliche Sicherheit dar. Daher haben wir ein System entwickelt, welches das Erkennen von gemorphte Bilder mittels Sensorrauschen (PRNU, photo response non-uniformity) ermöglicht.
DI Dr. Luca Debiasi ist zur Zeit als Chief Solutions Architect bei Synthetic Dimension GmbH tätig. Während seines Doktoratsstudiums an der Universität Salzburg beschäftigte er sich mit dem Verwerten von Bildsensor-Daten in biometrischen Systemen sowie mobilen Anwendungen. Hierbei wurden verschiedene Methoden aus der Digitalen Bildforensik adaptiert, um die Sicherheit von biometrischen Systemen zu erhöhen sowie Angriffe auf diese zu verhindern. Dazu zählen beispielsweise das Sicherstellen der Authentizität von Sensordaten sowie die Erkennung von manipulierten und künstlich erzeugten Bildern. An der Universität Salzburg hat er im Rahmen mehrerer nationaler (FFG, FWF) und internationaler Projekte (EU Horizon 2020) sowie Kooperationen mit verschiedenen Unternehmen an Problemstellungen in unterschiedlichen Bereichen der Bildverarbeitung gearbeitet. Daraus resultierten zahlreiche hochwertige Publikationen, die an internationalen Konferenzen präsentiert und in renommierten Fachzeitschriften veröffentlicht wurden.
